IBM 最近宣布與全球研究公司勃林格殷格翰 (Boehringer Ingelheim) 開展創新合作，利用基本人工智慧 (AI) 模型的力量來尋找新的抗體治療方法。抗體治療是對抗許多嚴重疾病的強力武器，比傳統治療產生的副作用更少。該合作夥伴關係旨在開發用於抗體研究的基本人工智慧模型，有可能徹底改變挽救生命的治療方法的生產，並使其可擴展且更有效率。
抗體治療的主導地位
抗體治療已成為對抗各種嚴重疾病的主要工具。它們因其能夠提供有效結果且副作用更少的能力而脫穎而出，為醫療保健帶來了新的希望。然而，新抗體療法的開發面臨重大挑戰：抗體研究的勞動力和時間密集。
實驗室抗體研究的挑戰
開發新抗體治療的傳統方法依賴於實驗室中費力且受控的重複。這種對精確度的要求限制了新療法的開發和發現速度。 IBM 和勃林格殷格翰認識到需要一個變革性的解決方案來加速尋找新抗體的過程。
抗體研究的基本人工智慧模型
IBM 和勃林格殷格翰之間的合作重點是創建專為抗體研究量身定制的基本人工智慧模型。這種創新方法旨在利用生成人工智慧來產生先前未經檢查的分子，從而透過消除不可行的候選分子來加快發現速度。這種流程的簡化有望顯著提高尋找新抗體治療方法的效率。
透過生成人工智慧消除無意識偏見
除了加速發現之外，產生人工智慧在最大限度地減少可能阻礙新抗體開發的無意識偏見方面發揮著至關重要的作用。透過讓每位候選人接觸超越個人專業領域的廣泛潛在應用，生成式人工智慧擴大了潛在發現的範圍。這種方法增加了發現的數量並擴展了每個發現的用例範圍。
IBM 院士、歐洲和非洲副總裁兼 IBM 蘇黎世研究院院長 Alessandro Curioni 強調了基本模式在應對語言以外挑戰的重要性。他說：“基礎模型可以解決語言領域之外的問題和數據。”這顯示基礎人工智慧模型的潛在應用是深遠的，超越了傳統的界限。
抗體研究前景廣闊
IBM 和勃林格殷格翰之間的合作標誌著抗體研究向前邁出了重要一步。透過利用人工智慧建模和生成人工智慧的功能，合作夥伴旨在釋放抗體治療的全部潛力。這有望加速新抗體的發現並擴大其應用，最終為多種疾病提供更有效率、更有效的治療方法。
IBM 與勃林格殷格翰的合作凸顯了人工智慧在醫療保健和製藥產業的變革力量。隨著對新抗體療法的探索勢頭強勁，產生人工智慧和基礎模型的整合為克服研究挑戰並最大限度地發揮這些挽救生命的療法的影響提供了一條有前途的途徑。這種協作努力為未來奠定了基礎，人工智慧驅動的發現將把醫療保健創新推向新的高度。