古代與現代技術令人驚訝地融合在一起，研究人員利用人工智慧(AI) 來挖掘古代捲軸中的秘密，這些捲軸因公元79 年臭名昭著的維蘇威火山噴發而燒焦。內布拉斯加州加大學一名21 歲的大學生最近，作為雄心勃勃的維蘇威火山挑戰賽的一部分，他因破譯神秘的赫庫蘭尼姆紙莎草紙中的一個單詞而贏得了40,000 美元，從而贏得了頭條新聞。
被灰燼和神秘籠罩的遺產
赫庫蘭尼姆紙莎草紙被巧妙地隱藏在龐貝古城附近的一座私人別墅的圖書館裡，據推測該別墅屬於尤利烏斯·凱撒的岳父盧修斯·卡爾普爾尼烏斯·皮索·卡索尼努斯。這些捲軸一直處於保存和破壞之間的微妙狀態，在1700 年被發現之前，它們隱藏在20 公尺深的火山泥下近兩千年。然而，它們的脆弱性帶來了巨大的風險：處理不當可能會使它們化為灰塵，迫使研究人員尋找一種無需實際部署即可探索其內容的方式。
維蘇威火山挑戰：對古老文字的百萬美元賭注
維蘇威火山挑戰賽於 3 月啟動，得到了矽谷投資者的支持，提供了 100 萬美元的誘人獎金，旨在加快古卷的破譯速度，這些古卷現在收藏在巴黎法蘭西學院。
使用當代技術，尤其是人工智慧，在不破壞捲軸物理完整性的情況下揭示捲軸隱藏的語言的挑戰。 Brent Seales 教授和他的團隊提供了一個起點，發布了數千張 3D X 射線照片和紙莎草碎片，並分享了一個經過訓練可以從捲軸中識別字母的人工智慧程式。
人工智慧奧德賽：透過現代科技揭示古老的秘密
盧克·法里托（Luke Farritor）和優素福·納德（Youssef Nader）這兩名學生成為這一挑戰的領導人物，他們的目標都是古希臘單詞“oc”，翻譯過來就是“紫色」。這項發現的實現要歸功於他們的人工智慧創新方法，Farritor 開發了一種機器學習模型，專注於最初由 Casey Handmer 發現的類似墨水的「裂紋圖案」。然而，納德在此基礎上改進了機器學習技術，並應用域轉移策略來專門適應捲軸的模型。
漢德默最初發現在捲軸的 CT 掃描中識別出獨特的“裂紋圖案”，這導致了挑戰的轉折點。這種與墨水非常相似的圖案的認識引發了發現和改進的循環過程。隨著更多的裂縫被識別出來並輸入到 Farritor 的機器學習模型中，系統逐漸改進，揭示了更多的裂縫並提供了對捲軸的更深入的了解。
自適應技術：將古代文本與現代演算法融合
納德的方法略有不同，但同樣具有創新性。他回顧了 Kaggle 上墨水偵測競賽的最佳項目，目的是使用孤立的片段來放大 Stephen Parsons 的機器學習方法。他應用領域轉移策略，對捲軸資料進行無監督預訓練，隨後透過逐步挖掘古卷隱藏的文字來提煉片段標籤。
正如那不勒斯費德里科二世大學的紙莎草學家 Federica Nicolardi 博士所指出的那樣，現在只需幾行和至少四列文本即可區分，前方的道路充滿了潛力。解碼周圍文本並揭示更多捲軸中難以捉摸的內容的競賽是一場由過去和未來之間的協同作用而豐富的旅程，古代文字逐漸通過當代技術的鏡頭被照亮。
維蘇威火山挑戰賽證明了過去與未來碰撞時所能取得的非凡成果。隨著研究人員不斷解開脆弱紙莎草中的秘密，古代文明的文字透過歷史陰謀和人工智慧無與倫比的能力的強大結合而重生。這些古老文本的解開，不僅復活了過去失落的聲音，也體現了現代科技的強大能力，彌合了時代，逐字逐句地揭開歷史。