透過為其人工智慧 PC 中發生的情況制定嚴格的指導方針，微軟為定義人工智慧運算的邊界做出了重大貢獻。揭露的主要發現指出，微軟需要整合 Copilot，並且 40 TOPS（每秒萬億次操作）是 NPU（神經處理單元）的效能要求。今天迎來了一個新的運算時代，人工智慧 (AI) 組件可以輕鬆地融入日常任務中，為希望提高生產力和效率的用戶提供革命性的體驗。
微軟AI PC標準
高效能NPU和Copilot整合是微軟AI驅動運算策略的兩大支柱。微軟認為 Copilot 代表了在地化人工智慧運算發展的下一個重大步驟。該公司計劃讓 Copilot 在本地硬體上運行，從而減少延遲並加速人工智慧驅動的工作流程。英特爾客戶端運算事業部副總裁 Todd Lewellen 強調了這項工作的重要性，因為基於 PC 的人工智慧有可能提高在地化運算能力。由於這種有條不紊的方法，客戶可以從快速反應中受益，這也為人工智慧驅動的運算的未來發展奠定了基礎。
此外，微軟對 NPU 效能達到 40 TOPS 的要求凸顯了該公司對提升 AI 處理能力的承諾。 NPU 讓神經網路功能和複雜的運算成為可能，NPU 是 AI PC 的核心組件。使用TOPS指標作為NPU效能基準顯示微軟對處理能力和效率的關注。 TOPS 提供了一個用於測量 AI PC 效能的定義框架，儘管它是檢查 NPU 功能的基本指標。這項授權預計將推動製造商創建滿足微軟嚴格要求的尖端 NPU，從而刺激半導體產業的創新。
微軟的人工智慧驅動Windows計劃
微軟對人工智慧PC的嚴格規定催生了更雄心勃勃的策略，以開創人工智慧運算的新時代。微軟透過強大的硬體為AI能力順利融入其生態系統創造了條件。對 Copilot 相容性和高效能 NPU 的需求為下一波人工智慧驅動的 Windows 作業系統鋪平了道路。客戶可以放心，透過承擔這種經過衡量的風險，他們擁有充分受益於 Microsoft 人工智慧驅動的創新所需的硬體。隨著業界為這種範式轉變做好準備，NPU 製造商之間為爭奪快速增長的 AI PC 市場的主導地位而展開的激烈爭奪已經拉開了序幕。
微軟的 PC AI 標準在技術領域具有深遠的影響，因為它旨在向人工智慧驅動的運算邁進。在技術創新方面，Copilot與40 TOPS NPU驚人效能的結合，為運算能力的轉型飛躍奠定了基礎。然而，在這個演進過程中，自然會出現有關用戶隱私、資料安全和技術包容性的擔憂。有鑑於此，微軟在嘗試建立人工智慧驅動的Windows生態系統時會規劃如何解決這些問題？