在不斷變化的全球勞動力市場格局中，過去十年見證了一場深刻的變革，這主要是由自動化技術的不斷進步所推動的。這些變化不僅徹底改變了我們的工作方式，而且重新定義了就業能力的參數。花旗GPS 最近發布的一份題為《有報酬的技能》的報告揭示了對塑造就業市場至關重要的兩個重大轉變，強調了對人工智慧技能不斷增長的需求以及作為成功人工智慧團隊核心的協作領導者的出現。
在過去的十年中，對人工智慧技能的需求激增，標誌著招募流程和工作規範發生了翻天覆地的變化。當今的就業市場不再優先考慮教育和經驗等傳統標準，而是一絲不苟地強調特定技能。這種轉變是自動化技術（包括人工智慧和生成式人工智慧）在各行業持續整合的直接結果。
對 2015 年至 2022 年全球招聘數據和勞動力技能概況的深入分析顯示，人工智慧技能的需求占美國就業崗位的比例驚人地增長了五倍。在美國之外，成長更加令人印象深刻，以技術為中心的人工智慧角色成長了 9 倍，更廣泛的人工智慧角色成長了驚人的 11.3 倍。人工智慧相關技能的成長明顯超過了 IT 產業的成長，IT 產業本身成長了 3.7 倍，而招募職位總數相對溫和地成長了 2.7 倍。
亞洲對人工智慧技能的需求不斷增長
亞洲成為人工智慧技能需求的焦點，成長率超過北歐。尤其是受自動化技術影響最大的產業，人工智慧相關人才的招募量顯著增加。例如，製造業的人工智慧招募量在五年內增加了七倍，而管理職位則增加了五倍。倉儲產業對人工智慧人才的需求成長驚人，成長了 21 倍。另一方面，醫療保健行業落後於跨行業平均水平，提供了巨大的未開發投資機會。
科技中心重新定義：德州和維吉尼亞州超越紐約和華盛頓
在美國，人工智慧的興起導致了新技術中心的出現。德州和維吉尼亞州等州對人工智慧人才的需求現已超過紐約和華盛頓等傳統科技強國。矽谷所在地加州佔了這些難以找到的人工智慧專業人士供應量的近三分之一。
有趣的是，對人工智慧相關技能的高需求導致了聘用經驗最少的候選人擔任高階職位的情況。超過一半的技術人工智慧專業人員的經驗不到六年，而所有 IT 工作的平均經驗為 10 年。這一趨勢凸顯了尋找和培養人工智慧人才的迫切性。
全球人才搜尋：遠端和混合協議
為了解決人工智慧技能短缺的問題，組織越來越廣泛地撒網，在全球範圍內擴大搜尋範圍，並採用遠端和混合工作方式。這項策略不僅擴大了潛在候選人的範圍，而且還為解決人才短缺的困境提供了具有成本效益的解決方案。
人工智慧團隊協作領導的興起
隨著自動化不斷重新定義工作角色，人們越來越認識到協作領導力對於建立成功的人工智慧團隊的重要性。在人工智慧人才短缺的情況下，具有指導、影響力、談判、策略決策和有效領導能力的個人的需求量很大。技術知識和基本軟技能的交集變得越來越罕見，導致此類領導者在所有技能類別中的薪資溢價。
人工智慧技能和軟技能的必要性
不斷變化的就業市場凸顯了人工智慧相關技能對於那些在 IT 及相關領域追求職業的人的重要性。然而，同樣重要的是不要忽視軟技能的發展。未來取決於彌合技術和有效團隊領導之間差距的能力，而那些能夠將人工智慧技能與基本軟技能無縫融合的人無疑將在這個快速發展的環境中蓬勃發展。自動化時代的成功職涯需要採取整體方法，其中技術專業知識和協作領導力的整合是釋放機會和推動創新的關鍵。