隨著企業擁抱人工智能 (AI) 的潛力及其對各種白領職能的變革性影響，他們面臨著一個關鍵問題：誰應該負責管理這些人工智能計劃？確定合適的團隊和部門來監督人工智能項目可能具有挑戰性，因為在支持實驗和降低風險之間取得適當的平衡至關重要。
人工智能計劃的管理
跨部門的人工智能應用不同，因此很難指定一個團隊來管理人工智能工作。給予多個部門過多的自由可能會導致數據隱私問題並增加風險，同時限制訪問會抑制創新和生產力的提高。取得適當的平衡對於成功實施人工智能至關重要。
首席執行官們進行了廣泛的討論，以確定處理人工智能項目的最佳方法，並為這些計劃找到合適的領導者。一些公司委託技術領導者或數據領導者評估和實施人工智能解決方案。這些人精通技術，可以評估哪些人工智能生成工具（例如 ChatGPT）最適合他們的業務。
設立專門角色和委員會
許多組織設立了專門的職位，例如生成人工智能負責人，或者成立了委員會來應對人工智能相關的挑戰。 VMware 和 DocuSign 等公司已經成立了由各個部門的員工組成的小型跨職能工作組。這些工作組通常由大約十幾名成員組成，定期開會討論和指導人工智能計劃。隨著專業人士認識到職業發展和技能發展的潛力，參與此類工作已成為一項搶手的任務。
現實生活中的例子
VMware 等公司已經成立了一個中央人工智能委員會來監督整個組織的人工智能項目。該委員會包括來自不同部門的代表，並製定了人工智能的使用指南。通過定義允許哪些應用程序，該公司確保人工智能得到有效使用，減少潛在的偏見或隱私問題。
MetTel 等其他組織考慮在每個部門配備數據科學家，以識別人工智能的新用例。通過利用人工智能自動執行手動任務，企業可以提高生產力並專注於更有價值的工作。 MetTel 公司的員工已經就人工智能如何改進現有流程提出了想法，展示了人工智能在工作場所中的興奮和潛力。
公司必須在自上而下的控制和自下而上的創意產生之間取得平衡。 Prologis 是一家房地產公司，通過維持一個負責評估和實施 AI 項目的小型領導團隊，擴大了員工對 Azure OpenAI 工具的訪問範圍。這種方法可以輕鬆產生想法，同時確保實施過程中的控制和盡職調查。
人工智能在商業領域的未來
儘管有人對人工智能的潛力持懷疑態度，但許多首席執行官預計工作流程會發生重大變化，並會提高員工的生產力。公司已經在定價策略和流程優化等領域體驗到人工智能的好處。隨著人工智能模型的改進和組織利用專有數據，人工智能帶來的價值預計將大幅增加。
隨著企業擁抱人工智能技術，誰應該管理人工智能工作的問題變得越來越重要。公司通過在審查和實驗之間取得適當的平衡、分配專門角色以及組建跨職能委員會來採用策略來推動人工智能的成功實施。通過仔細規劃，組織可以利用人工智能的力量來提高生產力、推動創新並實現其業務目標。