比利時研究人員利用人工智慧 (AI) 的力量徹底改變了古老的釀造過程。由魯汶大學 Kevin Verstrepen 教授領導的團隊使用機器學習模型來預測並透過改變啤酒的成分來改善啤酒的味道。
研究人員利用包含 180,000 條線上啤酒評論的資料集以及 16 名參與者的品嚐小組的回饋，訓練他們的 AI 模型來分析影響啤酒味道的各種參數。這些參數的範圍從酒精含量和酵母量等基本因素到苦味、甜味和香氣等更細微的因素。透過檢查不同化合物之間的相互作用，人工智慧可以預測改變啤酒成分將如何影響其整體風味特徵。
透過人工智慧建議提高啤酒品質
借助人工智慧模型的見解，研究人員嘗試修改市售啤酒。在三年的時間裡，團隊對 250 種啤酒進行了採樣，以了解 50 種不同的特徵：甜味、酒精度、麥芽香味和苦味。
雖然傳統的釀造方法在很大程度上依賴釀酒師的專業知識和經驗，但人工智慧透過提供數據驅動的改進建議提供了一種補充方法。該研究在認識到啤酒釀造商在生產優質啤酒中的關鍵作用的同時，也強調了人工智慧在幫助完善現有配方和創造全新風味特徵方面的潛力。此外，研究人員還表明，人工智慧還可以用於開發無酒精啤酒，其味道非常模仿含酒精啤酒，這對於尋求更健康替代品的消費者來說是一個充滿希望的發展。
該行業的未來影響和前景
人工智慧在啤酒生產中的成功應用，為飲料產業開闢了無限可能的世界。除了改善口味和品質之外，人工智慧驅動的創新還可以創造新的啤酒品種，以滿足不斷變化的消費者喜好。此外，整合人工智慧技術可以簡化生產流程，提高效率並減少浪費，使啤酒商和消費者都受益。隨著人工智慧的不斷發展，其在釀造過程中的作用必將擴大，開創精釀飲料創新和實驗的新時代。
人工智慧與釀造的交叉代表了追求卓越烹飪的一個充滿希望的前沿領域。透過利用先進的計算技術，研究人員已經證明了改善啤酒風味、提高品質和以以前認為不可能的方式進行創新的能力。隨著產業擁抱這些技術進步，啤酒愛好者可以期待未來充滿令人興奮的新啤酒，突破口味和想像的界限。