近年來，稅務機關要求提高透明度。他們需要透明的流程來共享資訊、管轄範圍以及稅務管理和徵收流程的企業方法。另一方面，這給企業帶來了增加合規性的負擔。企業也面臨稅務風險和不確定性。
稅收和技術在更大程度上相互關聯，尤其是隨著人工智慧（AI）和機器學習（ML）的興起。隨著稅務機關的數位化，稅務職能正以前所未有的速度改變。
稅務技術工具
眾所周知，企業領導者一直在尋找有關如何加速技術工具使用的信息，以便他們可以在團隊中培養更多能力並使用數據獲得更多見解。
合規義務永遠不會在某一點停止，並不斷擴大，稅務部門負責人被要求在保持品質的同時以更快的速度滿足要求。
這裡的重點是科技如何重塑稅收的未來。稅務官員應該如何利用它所提供的潛力？
世界各地的當局正在相互共享訊息，並採用數據分析和數位化操作，這就是為什麼他們依靠事後諸葛亮來促使逐步合規的轉變。所以我們可以說，稅務部門技術革命的主要推動者可能是這些當局。
領導作用
以人工智慧為例，它可以幫助稅務專業人士了解資料中隱藏的節省，識別實際的稅務風險，並了解最新的監管新聞。人工智慧解決方案還可以透過即時洞察來表明稅法如何適用於特定情況。
人工智慧可以透過自動化這項繁重的工作和簡化決策，幫助稅務團隊騰出時間並節省精力來完成重要的策略任務。
稅務領導者需要確保某些要素能夠充分利用人工智慧並有效整合它。領導角色必須致力於將數位技術整合和實施到稅務職能中。
稅收技術領先的主要任務將是製定策略，因為稅收領先技術非常重要。由於技術的規模和公共影響力巨大，在公共部門實施技術沒有捷徑可走，因此該戰略必須基於實際的時間框架，並明確整個流程和系統即將發生的變化，並且必須評估流程處於何處以及實施後應該處於何處。
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