中國宣布了雄心勃勃的計劃，計劃在未來兩年內將運算能力大幅擴展 50% 以上。這項措施符合中國主導全球人工智慧（AI）競賽的願望。人工智慧訓練對深度運算的需求使加強運算資源成為北京的首要任務。與美國在半導體、超級電腦和人工智慧等各個高科技領域的激烈競爭進一步推動了這些努力。
推動更強大的運算能力
人工智慧領域不斷增長的需求促使中國專注於提高網路能力。基於人工智慧的訓練涉及大量的運算活動，確保強大的運算能力供應對於進一步的進步至關重要。
這項努力也是在中美之間包括半導體製造和人工智慧等領域的競爭加劇的背景下進行的。美國對晶片製造設備實施出口管制，加劇了競爭。
中國雄心勃勃的算力目標
為了鞏固其在人工智慧競賽中的地位，中國製定了一個雄心勃勃的目標，即到 2025 年實現 300 EFLOPS 的總計算能力。EFLOPS 相當於每秒 100 億次浮點運算，是電腦速度的衡量標準。
工業和資訊化部 (MIIT) 在 8 月披露，中國的算力今年已達到 197 EFLOPS，高於 2022 年的 180 EFLOPS。雖然工信部將中國的算力定位為僅次於美國，但沒有具體細節提供了美國運算能力的範圍。
谷歌在最近的一篇部落格文章中指出，高級生成人工智慧模型需要數十次人工智慧超級運算的 EFLOP 才能將訓練時間保持在幾週或更短的時間內。
中國西部基礎設施改善
中國人工智慧技術的快速發展不僅需要更強的運算能力，也需要更強的運算基礎設施。為了滿足這些需求，北京正在計劃對中國西部地區進行改造，以促進人工智慧產業的蓬勃發展。
貴州西南部等人口密度較低的省份已被指定建造大型資料中心，以支援中國的網路基礎設施。蘋果等科技大廠已與當地公司合作在貴州設立資料中心，為其國內用戶群提供服務。
在全國擴展資料中心
工信部的策略包括在中國各地建立更多的資料中心，讓企業更能取得運算資源。這些數據中心在支援人工智慧和其他數據密集型活動的發展方面發揮關鍵作用。
除了擴大其運算基礎設施外，中國還致力於提高其運算網路的速度和效率。該計劃強調的一個關鍵方面是最大限度地減少延遲。關鍵 IT 設施需要保持傳輸速度，確保延遲不超過 5 毫秒。
中國計畫在未來兩年內將全球運算能力提高50%以上，突顯了中國引領全球人工智慧競賽的決心。運算資源的擴展是對人工智慧技術日益增長的需求的回應，人工智慧技術嚴重依賴大量的計算。
中美在高科技領域的競爭，加上人工智慧在各行業中的作用日益增強，運算能力的重要性日益凸顯。透過設定雄心勃勃的目標和改善運算基礎設施，中國力求將自己定位為塑造人工智慧和高效能運算未來的主要參與者。