Salus 是一家領先的 web3 安全公司，在著名的《自然》子刊《科學報告》上發表了其傑出研究成果。重要的是要知道《自然》是一份國際周刊，是高品質、經過同行評審的科學研究的燈塔。它涵蓋了廣泛的科學技術領域，以其對原創性、相關性、跨學科興趣和及時見解的承諾而脫穎而出。
該出版物標誌著Salus和更廣泛的 web3 社群的一項顯著成就，強調了區塊鏈技術在科學論述中日益增長的相關性。
深度學習改變漏洞檢測
這篇題為「基於深度學習的智能合約漏洞檢測解決方案」的研究論文研究了深度學習技術在識別智能合約漏洞方面的應用。研究結果顯示，使用深度學習模型進行漏洞檢測的 f1 分數高達 93.53%，令人印象深刻。這一結果表明該方法在效率和準確性方面可能優於現有方法。
目前漏洞檢查的關鍵挑戰之一是由於無法完全理解程式碼的複雜邏輯而導致誤報或漏報的可能性。深度學習不受預定義規則的影響，提供了一種動態解決方案，可以不斷發展以識別新型攻擊向量。 Salus 共同創辦人李嘉儀對《科學報告》對其研究的認可表示感謝。該出版物不僅凸顯了團隊嚴謹的方法論，也標誌著 web3 技術的成熟。
Salus 的閃電貓：程式碼安全的新時代
Salus 研究推出了“閃電貓”，這是一種基於深度學習的新型工具，專為智能合約漏洞檢測而設計。該工具整合了三個先進的深度學習模型，以最大限度地提高識別潛在安全漏洞的準確性。 「閃電貓」的多功能性不僅限於智慧合約，還具有跨區塊鏈基礎設施內各種類型程式碼的潛在應用。這項開發有望提高程式碼的可靠性，並顯著降低與程式碼利用相關的風險，從而有可能避免重大的財務損失。
Salus 對提升 web3 安全性的承諾體現在其持續的技術研究和對零知識 (ZK) EVM 應用層的支持。透過幫助 EVM 上的 DAPP 高效過渡到 ZK DAPP，Salus 處於推進區塊鏈安全的前沿。
Salus 以其整體 Web3 安全方法而聞名，利用傳統和區塊鏈安全領域的豐富經驗。該公司的使命是解決行業複雜的安全挑戰，並使強大的安全解決方案的訪問民主化。 Salus 立志成為值得信賴的 web3 安全領先供應商，致力於確保其客戶能夠安全可靠地利用區塊鏈技術的優勢。