隨著人工智慧（AI）不斷快速融入生活和工作的各個方面，確保人工智慧生成結果的準確性變得至關重要。 Iris.ai 是一家挪威科技公司，它開發了一種創新方法來衡量人工智慧生成內容的事實準確性。今天，他們推出了 Researcher Workspace 1.0，這是一個創新平台，利用自然語言處理 (NLP) 以事實準確性為中心徹底改變科學研究。
研究範式的轉變
在當今數據驅動的世界中，研究人員常常被大量的科學文件和數據淹沒。這種資訊過載會阻礙發現和創新的步伐。 Iris.ai 旨在透過其 Researcher Workspace 1.0 改變這種範式，提供由尖端 NLP 技術支援的一整套 AI 工具。
信任人工智慧搜尋
Iris.ai 最值得注意的發現之一是，只有 22% 的企業研發 (R&D) 人員信任 ChatGPT 等流行的人工智慧工具。這種信任赤字凸顯了提高人工智慧生成內容準確性的重要性。 Researcher Workspace 1.0 試圖透過引入聊天功能來應對這項挑戰，該功能可顯著減少早期測試中的 AI 幻覺，從而將準確性帶到最前沿。
隱私與精確的結合
隱私是人工智慧驅動研究的關鍵問題。為了最大限度地保護隱私，Iris.ai 設計了專門針對特定會話或請求的操作與使用者內容互動的模型，而不保留文件資訊。這確保了研究人員利用人工智慧的力量時敏感資料的安全。
WISDM 指標
Iris.ai 對事實準確性的承諾透過其專有指標 WISDM 得到了進一步體現。這種通用指標評估情境相似性，為研究人員提供了確認其研究結果準確性的工具，使其成為科學探索的遊戲規則改變者。
十年創新
Iris.ai 執行長兼聯合創辦人 Anita Schjøll Abildgaard 重點介紹了該公司七年的研發歷程，最終形成了研究員工作區 1.0。他說：“這對科學研究人員來說是一個轉折點，我們感謝我們的客戶和顧客，他們在我們的旅程中提供了無價的幫助。”
加速發現
研究人員工作區 1.0 有潛力改變科學發現和創新的步伐。研究人員現在可以在幾個小時（而不是幾個月）內瀏覽、評估數千份研究文件並從中獲得見解。這項創新技術將有助於解決我們這個時代一些最迫切的挑戰，包括氣候變遷、塑膠污染、人類健康和疾病傳播。
隨著人工智慧越來越多地融入科學研究，確保人工智慧生成內容的事實準確性至關重要。 Iris.ai 的研究員工作區 1.0 即將迎來人工智慧輔助研究的精確度和信心的新時代。透過利用 NLP 技術、隱私意識實踐和 WISDM 指標，該平台有可能加快發現和創新的步伐，最終為人類最重大挑戰的解決方案做出貢獻。