為什麼中國會在人工智慧領域擊敗美國？這其實只是一個能源問題。

近三年前，高盛一份著名的分析報告預測， 人工智慧將導緻美國和歐洲3億人失業。此後，這個問題一直懸而未決，徘徊在學術界和未來主義之間。直到上週，Challenger Gray發布的報告才將人工智慧列為10月裁員潮的關鍵原因之一。

我們已經正式進入「恐慌階段」。

就連像馬特沃爾什這樣知名的保守派評論員也在推特上發出警告：人工智慧將在10年內摧毀2500萬個工作崗位，扼殺創造力，使人無法區分現實與虛構，並摧毀教育體系。他的結論堪稱世界末日：“我們正在夢遊般地走向反烏托邦……難道我們要眼睜睜地看著人工智能奪走我們的一切嗎？”

這些擔憂固然有理，但僅僅觸及了問題的一方面。即便假設人工智慧從長遠來看能夠創造新的就業機會，過渡期將充滿動盪，並可能引發社會不穩定。我們預期未來幾年將出現社會混亂，甚至可能爆發民眾起義，甚至革命。

然而，儘管存在社會風險，華盛頓無法承受放慢這一進程的後果，原因非常具體：人工智慧是新一輪的核武軍備競賽，這次的競爭雙方是美國和中國。無論誰輸掉這場競賽，都將遭受巨大的、甚至是毀滅性的文明損失。

《曼哈頓計畫》2.0 的成本

北京和華盛頓都明白這一點。爭奪人工智慧霸權正成為這一代的「曼哈頓計畫」。正如他們所說，必須「不惜一切代價」贏得這場勝利。

曼哈頓計畫期間的洛斯阿拉莫斯

顯然，贏得這場競賽的代價極為高昂。摩根大通最近估算，光是人工智慧發展週期未來五年就需要超過5兆美元的投資。這是一筆巨款，其中一部分將由美國政府承擔。

但正如華盛頓的某些人會說的那樣，「這不過是錢而已。」一旦情況嚴峻（印鈔機開動），聯準會的任務就是印出缺口的資金。畢竟，在已經印製了數十萬億美元之後，再印一兆美元又算得了什麼？資金並非問題所在，因為人工智慧才是新的策略競賽，而資本支出（capex）將由政府直接出資。

顯而易見的一點，甚至連埃隆·馬斯克也證實了這一點：“你不能打印能量”，而人工智能只是能量處理。

真正的瓶頸：能源

如果真正的限制因素不是資金而是能源，那麼美國就面臨巨大的問題。

雖然美國可能正在印製世界儲備貨幣，但中國——不太在意“環境瑣事”，並且正在全力建設創紀錄數量的燃煤發電廠來補充可再生能源——正在以指數級的速度擴大其能源生產。

高盛發布了一份題為《 能源瓶頸可能拖慢美國與中國在人工智慧競賽中的速度》的最新報告，這份報告令人震驚，並將相關數據擺在了紙面上。

結論令人震驚：到 2030 年，中國的有效備用電力容量將相當於全球所有資料中心預計電力需求的 3 倍以上（約 400 吉瓦對約 120 吉瓦）。

同時，美國的儲備能力將與今天基本保持不變。

當前形勢（根據高盛的說法）：

  • 目前領先地位：美國目前擁有全球44%的資料中心容量（超過50吉瓦）。資料中心已消耗美國6%的電力需求，預計2030年將上升至11%。
  • 美國的問題：美國電網已經不堪負荷。夏季備用容量（安全裕度）在五年內從26%下降到19%，接近15%的臨界值。美國13個區域電網中，已有8個低於臨界水準。
  • 中國的舉措：另一方面，中國已經擁有龐大的剩餘產能，並且正在積極擴大產能，增加所有能源：再生能源、煤炭、天然氣和核能，以確保2021年危機後的「能源安全」。

下圖根據報告中的數據，顯示了致命的分歧：

能源來源（2024-2030年產能成長預測） 美國（GW） 中國（GW）
太陽能和風能 +250 GW +1150 GW
煤炭、天然氣、核能、水力發電 -10 吉瓦（淨值） +350 GW
總儲備容量（2030 年預測） 約150吉瓦 約400吉瓦

（數據根據高盛的估計數據重新整理）

左側的儲備能力代表美國，右側代表中國。

當美國因多年的「綠色狂熱」而舉步維艱，導致煤炭被逐步淘汰，卻沒有得到足夠的基荷能源（如核能或天然氣）替代，並且由於許可證和渦輪機的審批流程長達數年而受阻時，中國卻在不停地建設。

高盛的結論很簡單：中國的剩餘產能足以滿足其資料中心任何可以想像的成長，而美國將難以滿足新設施的電力需求。

美國各地區能源需求高峰分佈圖，深藍色代表大規模資料中心建設，淺藍色代表中型資料中心建設。安全等級以紅線表示。

除非華盛頓立即啟動一項致力於能源的“曼哈頓計劃”，擺脫意識形態的束縛，開始大規模建設發電廠（可能是核能和天然氣發電廠），否則人工智能領域的霸權之爭實際上已經輸掉了。

美國和中國的需求高峰及發電能力比較。

問答

但人工智慧不會創造新的就業機會嗎？幾乎可以肯定，但問題在於轉型過程。現有工作（例如平面設計師、分析師、文案撰稿人）的「消亡」是立竿見影的，而且已經開始發生。而新職業職位（例如響應式工程師、人工智慧主管等）的「創造」則需要數年時間，並且需要不同的技能。在新工作崗位的益處真正惠及大眾之前，這種消亡與創造之間的時間差可能會引發一段嚴重的社會和政治動盪時期。

為什麼能源對人工智慧如此重要？生成式人工智慧，例如大型語言模型（LLM），無法在普通電腦上運作。它需要由專用晶片（GPU）叢集在龐大的「資料中心」中提供的強大運算能力。這些設施全天候消耗巨量電力，用於驅動處理器和冷卻系統。因此，人工智慧的發展與大規模、穩定且低成本電力的供應成正比。沒有能源，資料中心就無法運作。

美國難道不能簡單地建造更多太陽能板和風力渦輪機嗎？問題不僅在於能源的數量，還在於其可靠性，也就是所謂的「備用容量」或「基荷」。資料中心需全年365天不間斷供電。而太陽能和風能等再生能源具有間歇性（夜間或無風時無法發電）。美國的政策一直偏袒這些能源，但同時卻退役了基荷能源（煤炭，以及在較小程度上還有核能），而沒有進行充分的替代。另一方面，中國正在同時建造再生能源和基荷能源（煤炭和核能），以避免電力中斷。

文章「為什麼中國會在人工智慧領域擊敗美國？這只是一個能源問題」來自Scenari Economici 。

這是在 Sat, 15 Nov 2025 14:18:43 +0000 在 https://scenarieconomici.it/perche-la-cina-battera-gli-usa-sullai-si-tratta-solo-di-una-questione-energetica/ 的報紙 “Scenari Economici” 上發表的文章的翻譯。