網路已經深刻地改變了包括航空旅行在內的旅遊產業，促進了整個旅遊預訂流程的去中介化。
現在，我們正在見證一場新的革命，這場革命是由人工智慧引入該行業所推動的，矛盾的是，其功能變成了旅行體驗本身的更大人性化。讓我們看看這是如何發生的：
以下是人工智慧如何在人性化旅行體驗方面取得巨大進步。
1.改善出遊體驗
人工智慧對旅遊業影響的核心在於其改善旅行者體驗的能力。透過個人化、即時協助和服務的無縫集成，人工智慧幫助打造不僅高效，而且根據每個旅行者的個人需求和偏好深度個人化的旅程。
個人化的旅遊體驗在快速發展的旅遊業中，一刀切的方法正在變得過時。當今的旅客期望獲得適合其個人需求和偏好的體驗。
人工智慧處於這一轉變的最前沿，利用其先進的數據收集和分析功能來創建高度個人化的旅行體驗，以適應每個旅行者的獨特情況。這不僅提高了客戶滿意度，而且在旅客和服務提供者之間建立了更牢固、更有意義的關係。
深入的數據分析以實現個人化
人工智慧即時處理大量數據的能力可實現現代旅行者所期望的高度個人化。人工智慧系統可以分析旅行者過去的行為，例如先前的預訂、搜尋查詢和購買歷史記錄，以了解他們的偏好並預測未來的需求。
這種分析不僅僅是基礎知識：人工智慧可以評估旅行者行為的微妙模式和趨勢，例如首選的旅行日期、首選的住宿類型、飲食習慣，甚至首選的交通方式。
透過將這些歷史數據與當前位置、天氣狀況和時事等即時資訊結合，人工智慧可以創造一種對個人而言獨特的個人化旅行體驗。
紐約甘迺迪機場 - 維基百科
個性化行程和建議
人工智慧在個人化旅行中最強大的應用之一是能夠產生完全符合旅行者偏好的個人化行程。例如，如果人工智慧偵測到旅客有奢華的嗜好，它可以創建一個行程，其中包括豪華酒店住宿、獨特的餐飲體驗和私人旅遊。
相反，對於始終對文化或冒險活動表現出興趣的旅行者，人工智慧可以建議參觀當地博物館、歷史遺跡或人跡罕至的戶外遊覽。
此外，人工智慧可以即時調整這些建議。如果旅客的航班延誤，人工智慧系統可以自動調整晚餐預訂或建議替代活動來打發時間。無論出現什麼意外情況，這種程度的反應能力可確保旅行體驗保持順利和愉快。
改善住宿和餐飲選擇
住宿和餐飲是任何旅遊體驗的關鍵要素，人工智慧在個人化這些選擇方面的作用不可小覷。例如，如果旅客經常預訂豪華飯店，人工智慧系統將優先考慮高端住宿選擇，突顯符合旅客品味的水療服務、美食和禮賓服務等功能。
此外，人工智慧可以考慮特定的偏好，例如對海景的渴望、靠近市中心或某些設施的可用性，例如寵物友善的房間或健身中心。
在餐飲方面，人工智慧的優勢在於推薦符合旅客用餐偏好的餐廳。透過分析過去的用餐選擇，人工智慧可以建議提供旅客最喜歡的美食的餐廳，無論是當地美食、美食還是純素食或無麩質等特定飲食選擇。
此外，人工智慧可以將這些偏好與當前趨勢、評論甚至一年中的時間進行交叉參考，以推薦旅客可能沒有自己發現的時令菜餚或熱門餐廳。
旅行時動態定制
旅程一旦開始，客製化就不會結束。人工智慧利用即時數據來調整建議並提供及時更新，不斷完善和改善整個旅程的旅行體驗。
例如，如果旅行者在旅行期間表達對特定事件或活動的興趣，人工智慧系統可以調整行程以將其包含在內，甚至建議旅行者可能感興趣的類似事件。
人工智慧還可以預測旅行者可能未明確傳達的需求。例如，如果人工智慧系統偵測到旅客預訂了多項早晨活動，它可以推薦附近早開門的咖啡店或早餐店。
同樣，如果旅客先前的回饋表明他們更喜歡安靜、輕鬆的環境，人工智慧可以建議人少的景點或寧靜的地點，以緩解繁忙旅遊景點的壓力。
與服務提供者建立更深層的聯繫
人工智慧創造如此高度個人化體驗的能力促進了旅行者和服務提供者之間更深層的聯繫。當旅客覺得他們獨特的需求和偏好被理解和滿足時，他們更有可能建立品牌或服務忠誠度。
人工智慧驅動的個人化的一致性進一步增強了這種忠誠度，確保旅客無論是在線上預訂、與聊天機器人互動還是直接與客戶服務代表交談，都能獲得相同高水準的個人化服務。
人工智慧提供個人化旅行體驗的能力不僅僅是簡單的建議。為每個人打造獨特、個人化的旅程，提高滿意度並與服務提供者建立更深入、更有意義的關係。
這種程度的個人化將旅行從簡單的交易活動轉變為個人化的冒險，其中旅行的每個方面都旨在與旅行者在個人層面上產生共鳴。
即時幫助和問題解決
虛擬助理和人工智慧聊天機器人正在透過為旅行者提供即時幫助來改變客戶服務。無論是回答問題、提供航班延誤的最新信息，還是在陌生的機場提供導航幫助，人工智能都能確保旅客在旅程的每一步都獲得所需的支持。
這些系統還可以主動提醒旅客潛在的問題，例如天氣條件的變化或交通中斷，使他們能夠相應地調整計劃。這可以使旅行更加順暢、更加可預測，從而減輕壓力並改善整體旅行體驗。
流暢直覺的交互
人工智慧用於在旅行體驗的所有接觸點上創建更直觀、無縫的互動。例如，基於人工智慧的臉部辨識技術可以加快安檢和登機程序，減少等待時間並提高安全性。
此外，人工智慧可以整合到行動應用程式中，使旅行者能夠透過單一平台管理預訂、接收個人化建議並獲得客戶支援。這種服務整合不僅節省了時間，而且創造了更有凝聚力和直觀的體驗。
預測旅客的需求
人工智慧最強大的方面之一是它能夠在旅行者的需求出現之前就對其進行預測。透過分析模式和趨勢，人工智慧可以預測旅行者接下來可能會提出什麼要求，無論是在長途飛行後提供餐飲建議，還是在中途停留地點建議娛樂活動。
這種前期服務增加了一定程度的關懷和關注，增強了整體旅行體驗，使其更加舒適，並且根據個人喜好進行個性化。
支持情緒健康
人工智慧也被用來支持旅行者的情緒健康。例如，人工智慧驅動的平台可以透過語音或臉部辨識來監測旅行者的情緒或壓力水平，並提供平靜的內容，例如舒緩的音樂、冥想指南或令人安心的訊息。
這有助於創造一個更情感智慧的環境，科技對旅行者的情緒狀態很敏感並做出相應的反應。
2. 提高營運效率
在改善旅行者體驗至關重要的同時，人工智慧在提高旅行相關業務的營運效率方面也發揮關鍵作用。透過自動化日常任務、優化資源和實現預測性維護，人工智慧可確保後端操作與前端體驗一樣無縫。
日常任務自動化
人工智慧可以處理重複且耗時的任務，例如管理預訂、辦理入住流程和客戶請求。這種自動化使員工能夠專注於與旅客進行更複雜和個人化的互動，確保他們能夠提供高品質的服務，而不必陷入管理任務的泥潭。
預測性維護和資源優化
人工智慧能夠預測機械故障或人員短缺等潛在問題，從而實現主動維護和更好的資產管理。這不僅減少了延誤和中斷的可能性，還確保了資源的有效利用，從而節省了成本並改善了服務交付。
改進決策
人工智慧驅動的分析提供即時洞察，為旅行提供支持
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文章人工智慧如何徹底改變全球航空業。不同應用的分析，從機場助理到餐飲再到最優惠的價格來自於經濟場景。
這是在 Sun, 18 Aug 2024 19:30:17 +0000 在 https://scenarieconomici.it/come-la-i-sta-rivoluzionando-il-settore-aeronautico-globale-un-analisi-delle-diverse-applicazioni-dallassistente-aeroportuale-ai-pasti-fino-alle-migliori-offerte/ 的報紙 “Scenari Economici” 上發表的文章的翻譯。