多年來，我們一直擔心人工智慧 (AI)會取代工廠工人、司機和辦公室職員。然而，真正的革命可能發生在我們最意想不到的地方：頂樓。如果事實證明，人工智慧更適合取代執行長和財務官，而不是第一線工人，那該怎麼辦？
這種挑釁並非無關緊要。為什麼要把一家複雜公司的領導權交給那些有時知識膚淺、短視（通常只專注於下一季度的獎金）、有時甚至「不誠實」的人呢？
想想安隆公司前執行長肯尼斯·萊、大眾汽車公司的文德恩或帕瑪拉特公司的卡利斯托·坦齊：你不認為人工智慧可以更好地管理他們的公司嗎？
為什麼不把它們替換成一個能夠即時存取所有公司數據、擁有長遠戰略眼光，而且最重要的是，不會提出1萬億美元薪酬要求的人工智能呢（此處指埃隆·馬斯克並非純屬巧合）？突然之間，連經理人也變得可替代了。
品質演算法如今已經掌握了曾經專屬於高階主管的學科。這已經促使企業在管理的灰色地帶實施激進的成本削減措施。
管理人員使用它，但人工智慧對他們構成威脅
比爾·麥克德莫特（Bill McDermott）曾任SAP首席執行官，現任Service Now負責人，他就是人工智慧熱潮的受益者之一。當他想知道公司業務進展如何時，他會在智慧型手機上問：「這個季度進展如何？」連接公司所有數據的人工智慧會立即為他提供一份詳細的報告。
經驗豐富的銷售人員麥克德莫特將人工智慧視為一種優化工具。但他的結論很明確：「由此產生的一種可能性是，公司可以透過減少層級結構來更好地管理。」 換句話說，需要的管理人員將會更少。
這不僅僅是一種觀點。德國就業研究所（IAB）的線上工具「Job Futuromat」可以計算出演算法能夠處理的工作任務百分比。
對管理者來說，結果令人驚訝：
- 經理（通用）： 67％的任務是可自動化的。
- 中階管理人員：他們受影響最大。審批旅行、管理休假計畫以及監控成本中心等行政任務，軟體可以做得更好、更快。
- 高階管理人員（執行長/董事會）：這裡的自動化程度也達到了 55%。
正如 IAB 研究員 Britta Mattes 所說：“只做這些事情的人已經不再被需要了。”
高階主管的紙牌屋
到目前為止，企業主管們都感到安心。事實上，他們已經將人工智慧視為最終精簡中階管理的絕佳機會。他們認為中階管理成本高、效率低下，更關心自己部門的福祉，而非公司的整體利益。
但高階主管認為人工智慧不可或缺，這可能是個致命的錯誤判斷。人工智慧越來越有能力執行以前只能由「毛茸茸的地毯」來完成的任務。
由於人工智慧，決策可以更快速地做出，有時甚至可以完全委託給機器。就連策略制定，曾經是高階主管專屬且近乎神秘的職權範圍，現在基本上也可以委託給智慧演算法。
我們是否正在見證管理者時代終結的開始？當人工智慧能夠處理會計、規劃甚至策略決策時，領導力還能保留下來嗎？問題不再是「是否」會發生，而是「哪些」人類技能仍然必不可少，才能避免被一行程式碼取代。
關於文本的問題和答案
以下是讀者可能會問的三個問題及其答案：
1) 但人工智慧真的能取代CEO的策略眼光和領導力嗎？文中暗示了這一點，或至少在很大程度上是可以的。雖然純粹的人類領導力（同理心、靈感）仍然難以複製，但策略發展依賴數據分析。人工智慧可以比人類更有效率、更客觀地分析市場、績效和未來情景，並基於單憑個人無法處理的大量數據，委託決策（甚至做出決策）。
2) 根據分析，哪些管理者面臨的風險最大？中階管理者受影響最大（根據 Job Futuromat 的數據，67% 的任務可以自動化）。他們的任務，例如申請審批、休假管理、成本監控和報告，都是很容易實現自動化的行政任務。然而，文章強調，高階主管也面臨風險（55%），因為人工智慧甚至開始處理曾經被認為是不可觸及的高階策略和決策任務。
3）為什麼人工智慧會比人類管理者更好？文章提出了三個優點：成本、誠實和遠見。人工智慧不會要求數十億美元的薪酬（正如文章諷刺馬斯克那樣）。此外，它不受「短期願景」的影響（例如季度收益的壓力），也沒有個人偏見或隱藏利益（「或許不誠實」）。它可以以長遠的眼光運營，完全基於數據和公司的整體福祉。
文章《人工智慧：你意想不到的革命。如果CEO和經理面臨失業風險怎麼辦》來自Scenari Economici 。
這是在 Sat, 25 Oct 2025 10:00:37 +0000 在 https://scenarieconomici.it/ai-la-rivoluzione-che-non-ti-aspetti-e-se-a-rischiare-il-posto-fossero-ceo-e-manager/ 的報紙 “Scenari Economici” 上發表的文章的翻譯。