北京正在加大產業政策力道。上週三，包括工信部和國家發展和改革委員會在內的至少八個政府部門協同發布了一項行動計劃，其協調程度堪比最佳五年規劃。該計畫目標明確，幾乎沒有任何解讀空間：到2027年，中國將實現關鍵人工智慧技術的「安全可靠」供應。
目標不僅是軟體，而是與製造業實現完全的垂直整合，從而創造黨所說的「新型高品質生產力」。用凱因斯主義術語來說，這意味著政府將進行大規模幹預，以刺激對技術的總需求和工業產能的供給。
計劃中的數字：具體措施與口號
這份文件充斥著大量的量化目標，這是典型的東方官僚作風，但它仍然指明了一個清晰的方向。該計劃要求在2027年實現以下目標：
- 將 3-5 個通用人工智慧模型深度應用於製造業，並實現規模化應用。
- 開發行業特定的全覆蓋模型。
- 創建 100 個高品質工業資料集，這是訓練機器的真正「石油」。
- 推廣 500 個典型應用場景，向企業展示如何實現。
這不僅僅是代碼的問題。北京希望培養兩到三家具有全球影響力的「生態系統領導者」 （未來與美國大型科技公司競爭的國家冠軍），以及一群在演算法和硬體方面都精通業務的專業中小企業。
對安全和硬體的痴迷
該計劃觸及了一個敏感神經：獨立性。它明確提到「人工智慧晶片軟硬體協同開發」。中國深知，沒有「鐵」（晶片），軟體就無法運作。該文件概述了支持模型訓練創新以及至關重要的產業演算法安全性的措施。
言行之間，橫亙著太平洋。
顯然，這是政府的計劃，政府將以中國公共支出一貫的強大實力，在該領域進行大量投資。然而，正如經濟學中經常發生的那樣，所有計劃最終都必須與實際執行情況相符（或與之相衝突）。
將先進機器人技術和生成式人工智慧結合絕非易事，即使對中國而言也是如此。此外，其他全球參與者也不會袖手旁觀：美國作為領頭羊，正不斷加強對技術出口的控制，並加強投資。中國尋求在人工智慧領域實現戰略獨立，這在當今碎片化的世界中是可以理解的，但自給自足並不一定能帶來技術優勢。有時，封閉在自身生態系中反而會減緩創新，而非加速創新。我們將拭目以待，看看北京的「看得見的手」能否在純粹的市場機制失效的地方取得成功。
問答
中國為何將2027年定為關鍵年份？
2027年並非隨意選定的日期，而是代表一個中期時間節點，它恰好與產業規劃週期的結束時間相吻合，也可能與北京方面對芯片技術差距在與美國之間達到不可逾越的地步之前（或者反過來，能夠彌合的地步）的“機遇窗口”的內部評估相吻合。這個時間跨度既足夠短，能夠迫使企業加速採用人工智慧，又足夠長，能夠為複雜的實體和數位基礎設施的開發留出空間。
這項計劃會對西方公司產生什麼影響？
其影響可能是雙重的。一方面，在華營運的西方公司可能面臨新的監管壁壘，或被要求使用「在地化」技術來保障資料安全，這將使供應鏈更加複雜。另一方面，如果中國大規模地將人工智慧融入製造業，中國產品的成本和品質競爭力可能會進一步提升，迫使歐美製定各自的產業政策，以避免在第二產業領域進一步落後。
中國真的能夠實現技術獨立嗎？
這是一場豪賭。在軟體和數據方面，中國憑藉其龐大的工業體系擁有巨大優勢，該體系能夠產生大量數據。然而，瓶頸仍在於硬體：即生產訓練大型模型所需的尖端晶片。儘管該計劃提倡“軟硬體協同”，但如果無法獲得目前掌握在西方國家的最先進光刻技術，獨立自主或許能夠建立一個可靠且安全的系統，但其性能可能不及矽谷的巔峰之作。
文章《 中國發起2027年人工智慧技術自給自足挑戰。這是製勝之舉嗎？ 》來自Scenari Economici 。
這是在 Thu, 08 Jan 2026 12:00:04 +0000 在 https://scenarieconomici.it/la-cina-lancia-la-sfida-dellautarchia-tecnologica-sulla-ai-entro-il-2027-una-mossa-vincente/ 的報紙 “Scenari Economici” 上發表的文章的翻譯。