[新聞稿 – 新加坡，新加坡，2024 年 8 月 21 日]
今天在柏林舉行的 Web3 高峰會上， SubQuery發布了一項重大公告，宣布了其最新創新：去中心化人工智慧推理託管。在現場演示中，SubQuery 首席營運長 James Bayly 展示了最新的 LLama 模型如何在 SubQuery 內部測試網路上的完全去中心化的節點運營商網路上運作。
SubQuery 的願景是讓開發人員能夠透過去中心化來塑造未來。該公司處於為數百萬用戶創建下一波 Web3 應用程式的最前沿，以去中心化為核心原則。
SubQuery 網路是支持此願景的高階基礎架構層。它目前支援去中心化資料索引器和 RPC，這是任何建置去中心化應用程式 (dApp) 的開發人員的關鍵元件。 SubQuery 已被證明是集中式服務的可靠替代方案，它提供了一個開放的網絡，任何人都可以作為節點操作員或委託代理參與其中。
人工智慧在包括 Web3 在內的產業轉型中的作用已經變得越來越明顯。 SubQuery 一直在密切關注這些發展，並一直在幕後工作，將人工智慧功能引入其去中心化平台。 James Bayly 表示：“柏林 Web3 峰會的重點是去中心化，這是我們推出這項新功能並進行現場演示的完美舞台。”
SubQuery 專注於人工智慧推理，即使用預先訓練的模型對新資料進行預測的過程，而不是模型訓練。 「雖然有一些商業服務可以為自訂模型提供推理託管，但在 Web3 領域卻很少，」James 解釋道。 “我們的去中心化網路非常適合託管可靠的長期人工智慧模型。”
目前，人工智慧推理市場由大型集中式雲端供應商主導，這些雲端供應商收取高額費用，並經常使用用戶資料來改進其專有模型。 「像 OpenAI 和 Google Cloud AI 這樣的供應商不僅價格昂貴，而且他們還利用你的數據來增強他們的閉源產品，」詹姆斯指出。 SubQuery 致力於為託管生產 AI 模型提供經濟實惠的開源替代方案。 「我們的目標是讓用戶能夠在短短 10 分鐘內在我們的網路上部署可用於生產的 LLM 模型，」他補充道。
詹姆斯警告說：“依賴閉源人工智慧模型有可能將權力鞏固在少數大公司手中，從而形成一個維持其主導地位的循環。” 「透過在去中心化網路上運行人工智慧推理，我們確保沒有任何一個實體可以控製或利用使用者資料。提示分佈在數百個節點運營商中，確保隱私並支援開源生態系統。
SubQuery Network 將為最新的開源 AI 模型提供尖端的託管，為 Web3 提供可擴展且可存取的 AI 服務。 SubQuery 採用社群驅動的方法，將支援大規模去中心化人工智慧推理，為獨立節點營運商的多樣化網路提供動力。
子查詢資訊
SubQuery Network 正在創新 web3 基礎設施，其工具使建構者能夠毫不妥協地去中心化未來。我們靈活的 DePIN 基礎架構網路為最快的資料索引器、最具可擴展性的 RPC、創新的資料節點和領先的開源 AI 模型提供支援。我們是 web3 領域的根基，幫助區塊鏈開發人員及其尖端應用程式蓬勃發展。我們不僅僅是一家公司：我們是一場引領包容性和去中心化 web3 時代的運動。讓我們共同塑造 web3 的未來。