在今天於柏林舉行的 Web3 高峰會上， SubQuery發布了一項重要聲明，介紹了其最新創新：去中心化 AI 推理託管。在現場示範中，SubQuery 營運長 James Bayly 展示了最新的 LLama 模型在 SubQuery 內部測試網路上的無縫運作。該網路由完全去中心化的節點運營商網路組成，事實證明是高效且可靠的。
SubQuery 有著清晰的願景，即讓開發人員透過擁抱去中心化來塑造未來。該公司的任務是為廣泛的用戶群開發下一代 Web3 應用程序，以去中心化為指導原則。
SubQuery 網路作為支援此願景的複雜基礎架構層。它目前支援去中心化資料索引器和 RPC，這是開發人員建立去中心化應用程式 (dApp) 的重要元件。 SubQuery 已成為集中式服務的可靠替代方案，提供了一個包容性網絡，允許任何人作為節點運營商或委託代理加入。
人們越來越認識到人工智慧對包括Web3在內的各行業的影響越來越明顯。 SubQuery 一直密切關注這些發展，並在幕後努力將人工智慧功能整合到其去中心化平台中。柏林 Web3 高峰會為我們提供了一個理想的平台來展示這項新功能並展示其實際應用，」James Bayly 說。
SubQuery 專注於人工智慧推理，即使用預先訓練的模型對新資料進行預測的過程，而不是模型訓練。 「雖然有一些商業服務可以為自訂模型提供推理託管，但在 Web3 領域卻很少，」James 解釋道。 “我們的去中心化網路非常適合託管可靠的長期人工智慧模型。”
目前，人工智慧推理市場由大型集中式雲端供應商主導，這些雲端供應商收取高額費用，並經常使用用戶資料來改進其專有模型。 「像 OpenAI 和 Google Cloud AI 這樣的供應商不僅價格昂貴，而且他們還利用你的數據來增強他們的閉源產品，」詹姆斯指出。 SubQuery 致力於為託管生產 AI 模型提供經濟實惠的開源替代方案。 「我們的目標是讓用戶能夠在短短 10 分鐘內在我們的網路上部署可用於生產的 LLM 模型，」他補充道。
詹姆斯警告說：“依賴閉源人工智慧模型有可能將權力鞏固在少數大公司手中，從而形成一個維持其主導地位的循環。” 「透過在去中心化網路上運行人工智慧推理，我們確保沒有任何一個實體可以控製或利用使用者資料。提示分佈在數百個節點運營商中，確保隱私並支援開源生態系統。
SubQuery Network 旨在為最新的開源 AI 模型提供最先進的託管，為 Web3 提供可擴展且易於存取的 AI 服務。 SubQuery 旨在透過採用社群驅動的方法來支援獨立節點營運商的多元化網絡，從而實現大規模的去中心化人工智慧推理。