人工智慧的快速發展無疑已將運算能力轉變為世界上最搶手的資源之一。如今，雲端運算資源嚴重超負荷，硬體資源日益稀缺，傳統基礎設施也因前所未有的需求而不堪負荷。
在我們的對話中，Argentum AI 的執行長 Andrew Sobko 透露，這些結構性挑戰預示著一場更加深刻的轉變，計算將變得流動性強、全球分佈式，並且比現在所能獲得的要容易得多。
在接下來的訪談中，他討論了創建雙邊運算市場背後意想不到的瓶頸、企業級效能與去中心化之間的矛盾，以及他為什麼認為可驗證性、信任和與地理位置無關的計算將定義人工智慧的下一個十年。
是什麼啟發您創建了像 Argentum AI 這樣以人為本、基於人工智慧的計算市場？
多年前，我曾在物流領域建立市場，當時的供需分散、資源利用不足，且被鎖定在低效率的系統中。運算領域也面臨同樣的問題：大量硬體閒置，雲端選項缺乏彈性，小型企業難以取得資源。隨著人工智慧工作負載的爆炸性成長，我意識到集中式基礎架構無法滿足不斷增長的需求。我們需要一個更像股票交易所的系統，供需流動、規模適中且開放。 Argentum 正是答案：一個去中心化的市場，其設計中融入了信任、透明和參與的概念。
在擴展雙邊資料處理市場的過程中，您遇到過哪些意想不到的技術或物流瓶頸？
根據需求擴展運算能力不僅關乎容量，還關乎可靠性、地理位置、硬體多樣性和正常運行時間。首要挑戰之一是硬體異質性：GPU 在效能、驅動程式和散熱方面差異顯著。我們開發了一個「動態基準」人工智慧系統，用於動態測量實際效能並據此匹配作業。在物流方面，在全球範圍內引入高品質的服務供應商，尤其是在互聯網網路或監管框架不穩定的地區，促使我們開發零知識工具和輕量級客戶端節點。靈活性和彈性必須從一開始就融入系統中。
如何在去中心化與性能、安全性和合規性之間取得平衡？
這就是根本的矛盾所在。純粹的去中心化可能會損害性能；純粹的中心化則會扼殺透明度和彈性。我們選擇了一種折衷方案。服務提供者是去中心化的，但執行過程透過即時遙測進行加密驗證。為了提升效能，我們採用自適應路由和基於基準的匹配機制。為了確保安全性和合規性，我們的零知識信任層可保障跨國資料隱私，而智慧合約和質押機制則用於強制執行服務等級協定 (SLA)。這並非易事，但如果您希望您的運算基礎架構開放且達到企業級標準，那麼這至關重要。
人工智慧將為全球 IT 供應鏈帶來哪些結構性變化？ Argentum 在此背景下如何定位自身？
人工智慧將使計算擺脫地域限制。如今，計算依賴超大規模資料中心，而這些資料中心往往以低成本能源政策或稅收優惠為導向。但這無法滿足未來發展的需求。人工智慧需要一個具有彈性的分散式基礎設施，該基礎設施能夠兼顧能源供應、環境限制和主權要求。 Argentum 正是為應對這一未來而設計的。我們允許計算進程在能源更清潔、延遲更低或監管更有利的地區流動。您可以將其理解為兼顧經濟和倫理的運算流動性，這是集中式雲端平台無法實現的。
當社區治理和企業發展朝著不同的方向發展時，如何評估二者？
這是最難平衡的問題之一。一方面，基於代幣的治理對於建立信任和長期合作至關重要。另一方面，市場獎勵的是速度和適應性。我們的方法是多層次的：關鍵的協議變更需要經過治理，而產品迭代和合作關係則快速推進。我們也致力於協調激勵機制，使有利於社區的措施也能促進成長，例如獎勵那些提供更優服務水準協議（SLA）的服務提供者，或允許代幣持有者對激勵措施進行投票。簡言之，我們視社區為指路明燈，而非阻礙。
如果可以給創業初期的自己一條建議，你會說什麼？
從一開始就將跨境合規性和隱私保護納入設計考量。雖然追求初期用戶成長固然誘人，但真正的企業級應用，尤其是在人工智慧領域，取決於信任、可驗證性和法律清晰度。我們的零知識架構和鏈上審計都是來之不易的經驗教訓。我始終銘記，去中心化並非要取代人類，而是要設計出人類與人工智慧能夠大規模協作的系統。這種理念貫穿了我們建構一切的方方面面，從使用者引導到基準測試。
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文章《計算的未來：Andrew Sobko 和 Argentum AI 對開放式 AI 基礎設施的願景》最初發表於CryptoPotato 。