為了邁向人工智慧的未來，西雪梨大學的澳洲研究人員即將推出世界上第一台人腦規模的神經形態超級電腦。這台尖端機器被稱為 DeepSouth，旨在模擬人腦複雜的學習過程，擁有每秒處理約 228 兆次突觸操作的令人難以置信的能力。
當我們在不斷發展的人工智慧領域中前進時，DeepSouth 預計將成為遊戲規則的改變者，超越傳統運算的限制，預示著人工智慧領域的新時代。
DeepSouth 神經形態超級電腦：大規模大腦模擬
西悉尼大學國際神經形態系統中心處於這項開創性工作的最前線。該中心主任安德烈·範·沙伊克（André van Schaik）教授強調，由於模擬大規模類腦網絡的局限性，目前在理解大腦計算方面存在障礙。
使用多核心圖形處理單元 (GPU) 和中央處理單元 (CPU) 的傳統方法被認為效率低、速度慢且耗能。 DeepSouth 準備透過引入革命性的方法來克服這些障礙，模擬人腦規模的神經網路。這項突破有可能推進我們對大腦的理解，並為腦級運算在各個領域的應用鋪平道路，包括感測、生物醫學研究、機器人、太空探索和大規模人工智慧應用。
預計2024年4月上線。DeepSouth旨在重新定義AI計算格局。研究團隊設想了一種能夠高速處理大量資料的超級計算機，但其實體佔用空間比現有超級電腦小得多。 DeepSouth 的與眾不同之處在於其能源效率，在科技對環境影響受到嚴格審查的時代，這是一個關鍵考慮因素。尖峰神經網路方法不僅能夠從最少的雜訊資料中進行高效學習，還能確保極低的功耗，滿足當今人工智慧伺服器日益增長的能源需求。
DeepSouth 的模組化和可擴展設計是其區別於傳統超級電腦的另一個方面。透過利用商用硬件，超級電腦可以根據特定任務進行擴展或縮小。這種適應性不僅提高了多功能性，而且符合使人工智慧處理更接近人腦自然過程的目標。 DeepSouth 採用人類大腦規模的方法，不僅是一個技術奇蹟，而且是推進人工智慧能力和理解大腦複雜性的催化劑。
從人類大腦組織中學習：人工智慧處理的典範轉移
雖然 DeepSouth 從數位角度引領神經形態超級計算研究，但有趣的是，其他研究人員正在從生物學角度應對同樣的挑戰。幾個團隊正在探索將人腦組織整合到機器人電腦晶片中，並取得了顯著的成果。
這種創新方法涉及生物和人工元素的融合，展示了用於提高人工智慧能力的策略的多樣性。這些努力的協同作用可能會釋放出前所未有的潛力，以以前難以想像的方式塑造人工智慧的未來。
當我們站在人工智慧新時代的風口浪尖時，DeepSouth 成為創新的燈塔，有望重新定義人工智慧運算格局。世界上第一台人腦規模的神經擬態超級電腦即將推出，未來運算效率將與人腦複雜的學習機制一致。除了在不同領域的應用之外，DeepSouth 還激發了人們對生物方法和人工方法在提高人工智慧能力方面的共生關係的反思。
隨著數位和生物領域的融合，人們不禁想知道：從數位和生物角度模擬人腦的雙重追求將如何塑造人工智慧的未來？