即使在被感染者在場的情況下在公共交通工具上停留30分鐘，如果每個人都正確戴上口罩，乘員感染感染的風險也很低。熱那亞大學的研究結果
最近幾天，熱那亞大學也對TPL服務的本地運營商AMT進行了關於公共交通的研究，並向媒體發布了題為“支持COVID保護策略的仿真模型19：在城市中的應用”的研究結果。公共交通 ”。
從本質上講，該研究開發，微調並通過實驗驗證了一種方法，該方法可以估算在不同服務條件下運輸公交車模擬傳染的風險。
從結果的表示中，我們可以看到“數值模型基於計算流體動力學（CFD）技術。通過計算，我們得出了被放置在車輛內特定位置的受感染對象（發射器）呼出的病原體排放物的演變情況。排放物的演變取決於由於空調的影響而在內部打開的空氣流的分佈，即打開窗戶。該模型還考慮了空調系統吸入的空氣流，該空氣流在過濾後進入乘客艙（再循環）後重新引入。
該模型通過在熱那亞（Genoa）運行的18米長的梅賽德斯Citaro G上進行的真實實驗進行了校準，“該模型包含了一系列工作假設，這些假設在預測傳染風險時似乎是預防性的。換句話說，只考慮了左右交替打開的一些窗戶（vasistas）的打開，忽略了在停止期間打開門的效果（這涉及空氣交換的進一步效果，再循環系統的過濾能力與90％的塔板相比，空氣已減少到50％，病原體的排放直接通過氣流傳輸。這代表了呼吸釋放的最小液滴的傳輸，並且實際上可以到達相對於發射器的較遠位置。 。
各種情況的結果表明，即使在有被感染者在場的情況下在車輛上停留30分鐘，如果每個人（即被感染的乘客）感染乘員感染的風險如何仍然很低對於有危險的乘客，即使只是外科手術，也要正確戴好口罩。如果陽性受試者不戴口罩，則安全裕度會降低，如果其他乘客也未佩戴防護罩，則安全裕度會進一步增加。通過模擬的結果，該研究能夠量化傳染的可能性，從而估計每10萬名使用者與公共交通工具的使用相關的其他感染數，其值從4變為17個單位。
這項（UniGe）研究僅證實了Chang等人在2020年發表的題為“ COVID-19的移動網絡模型可以解釋不公平並告知重新開放”的研究，該研究強調，如果每個人都穿著公共汽車，則與使用公共汽車相關的風險面具，是與其他活動相比的最小值。
這些結果肯定值得重要反思，因為它們將新的行動和措施引向公民流動政策，與世界各地航空公司早已採用的政策相一致。
記住教授的學習方式很有用。 Freedman和Wilder-Smith題為“ SARS-CoV-2的空中傳播：對攻擊率和麵罩功效的可用數據的回顧”表明，飛機的設計功能又增加了一層。空中傳播的發生率（例如，使用HEPA過濾器，其細菌/病毒去除效率大於99.9％，確保進入機艙的空氣不是引入微生物的途徑）。
乘坐載重量為100％的公共汽車，採取特殊的預防措施（例如過濾器和/或空氣交換口）以及佩戴防毒面具（手術口罩）可能是整個城市和郊區交通的新任務。對於去年遭受如此慘重損失的系統用戶來說，這是一線常態。
這是在 Sat, 01 May 2021 06:14:07 +0000 在 https://www.startmag.it/smartcity/trasporto-pubblico-e-covid-quanto-rischiamo-se-su-un-autobus-ce-un-positivo/ 的報紙 “Scenari Economici” 上發表的文章的翻譯。